人脸识别技术的维度有很多，比如图像校验级别的1: 1，1: n，n:n；这取决于不同的标准和维度。仅从准确率上来说，国内外的人脸识别技术大多是在OPENCV等开源数据库上加入了新的规则。公司之间识别准确率的差异意味着小数点的提升意义不大，最关键的提升方向是商业适用性，用来体现准确性和高可用性。如果是世界级的对LFW称王称霸，会被专家嘲笑。
再想想人脸识别的基本过程：人脸识别最好的部分是一个完全适应各种光线环境的人脸预处理算法，人脸信息必须在各种简单的光线环境下提取，特别是移动互联网时代，在斑驳的树影下，明亮的路灯下，深夜的出租车下都可以拍摄到相机照片，这极大的考验了算法的鲁棒性。同时要考虑照片和视频造假、二次光学光污染等问题。
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