体育平台-首页

054-334756001

在线客服| 微信关注
当前位置: 首页 > 企业新闻

体育平台首页-《赖以生存的算法》 助你提高效率


本文摘要:计算机科学家——思考计算和编程基础的人——能否帮助我们解决人类的问题,例如有太多的事情要做,而没有足够的时间去做这些事情?

计算机科学家——思考计算和编程基础的人——能否帮助我们解决人类的问题,例如有太多的事情要做,而没有足够的时间去做这些事情?计算机科学家——那些研究计算机原理和编程的人能不能帮我们解决人类的问题,比如,要做的事情太多,但是可以用的时间太多?这是布莱恩克里斯蒂安和汤姆格里菲斯的著作《算法赖以生存的前提》。这是布莱恩克里斯蒂安和汤姆格里菲思于1998年出版的新书《生存法则》中的一个明确命题。这是一个对任何经济学家都有吸引力的想法。

我们倾向于把每一个决策都看作是应用数学的一个分支,这就是计算机科学。我们倾向于指出,日常决策是应用于数学的一个分支,计算机科学也是。明确一点,用计算机科学和用计算机不一样。

计算机科学家在诸如分类信息、设置优先级和联网等问题上做出了错误的决定。据计算,科学家们花了几十年时间来解决各种问题,如整理信息、确定优先事项和建立网络。

他们为计算机开发的许多算法也可以为人类工作。他们为计算机开发的许多算法也仅限于人类。

算法毕竟不是计算机程序。这是一个结构化的程序,一种配方。但是,算法不是计算机程序,而是结构化的分步方法,类似于菜谱。(算法是以9世纪波斯数学家al-khwrizm的名字命名的,但比他的工作早了几千年。

)(单词algorithm是以9世纪波斯数学家al-khwrizm命名的,但几千年前就已经不存在了。)那么,完成待办事项列表的最佳方法是什么?也许这比你想象的:以任何顺序完成清单上的所有工作都要简单,因为最终需要的时间是一样的。

可能比你想象的简单很多:按照给定的顺序做单子上的事情,因为最后花的总时间是一样的。这个建议有点高明,但它似乎也表明,当我们有太多事情要做时,计算机科学永远不会揭示我们感到的压力和无所事事。这是一个有点天才的建议,但它可能会指出,当我们有太多的事情要做,感到深深的压力和匆忙时,计算机科学不会有一天给我们带来救赎。

体育平台首页

我也是这么想的。或者我之前也是这么指出的。然后我读了计算机科学家彼得丹宁1970年的一篇论文,描述了计算机在多任务处理时可能会遇到的一个问题。

然后我写了一篇计算机科学家彼得丹宁(Peter Denning)在1970年发表的论文,描述了计算机在使用多线程时可能遇到的一个问题。大多数电脑并不是字面上的多任务;相反,像人类一样,它们在一件事和另一件事之间快速切换。大部分电脑本质上是不会多线程的;但是和人类一样,他们不会很快从一件事变成另一件事。

一台电脑会在用神奇宝贝更新你的屏幕、从网上下载更多视频、检查你是否点击了键盘或移动了鼠标等许多其他过程之间切换。电脑在以下任务中不会慢慢改变:在屏幕上修改神奇宝贝游戏,从网络iTunes上制作更多视频,检查你是否键入了键盘或移动了鼠标,以及许多其他过程。但是即使是一台计算机也不能完成无限多的任务,在某个时候,灾难会降临。

但是即使是电脑也不能同时做无限的工作。一旦超过一定限度,灾难就不会再发生了。问题源于使用易于访问的缓存来存储数据。

这个问题源于使用难以读取的缓存来存储数据。要理解缓存,想象一架钢琴在她面前弹奏两三张乐谱。你可以这样解读缓存:想象一个钢琴家在她面前演奏两三页的音乐。这些表在fasttest缓存中。

这些分数存储在最高速度存储器中。他们后面还有其他的床单,过一会儿就可以拿到了。曲谱后面还有其他的曲谱,一会就能加载。然后琴凳上还有较大但较慢的caches:音乐;更多的在阁楼,更多的在音乐商店。

另外还有一个容量较大但记忆较慢的:放在琴凳上的乐谱;阁楼里的乐谱更多,更好的是,存放在琴行里。信息量和访问速度之间存在权衡。如果钢琴家一次只演奏一首完整的曲子,这种设置是没有问题的。如果钢琴师一次只演奏一首原创曲子,那么这个设定就可以了。

但是如果她被要求每分钟左右切换一次,那么她的一些时间将被用来从钢琴凳上取回一段音乐。如果她必须每隔几秒就换一次,那么她就无法弹奏一个音符;她所有的时间都用来在架子和琴凳之间切换乐谱。如果她每隔几秒就要切换回一段音乐,她就不能播放;她所有的时间都会用来调整乐谱架和琴凳上的乐谱。

计算机缓存:也是如此,它将有一个层次——从微处理器本身的超高速内存一直到硬盘驱动器(慢速)和异地备份(非常慢)。这和电脑缓存是一样的:从微处理器本身的超高速内存,到硬盘(慢)和异地备份(非常快),没有层次——。

体育平台首页

为了加快速度,计算机会将当前任务所需的数据复制到快速缓存中。如果任务需要频繁切换,机器会将所有时间用于将一个任务的数据复制到缓存中,只是为了切换任务,擦除缓存并用新的东西填充它。如果任务转换过于频繁,机器不会把所有的时间都花在把一个任务的数据读入内存,然后转换任务,清空内存,套现新内容上。在极限,什么都不会实现。

在无限中,一切都已完成。丹宁将这种倒退的状态描述为“颠簸”。丹宁把这种令人遗憾的状态描述为鞭打。

我们都有过这样的日子,除了折腾什么都没有,不停地把注意力从一项任务转移到另一项任务,但从来没有真正做任何事情。我们都有过除了解体什么都不做的日子,从一个任务到另一个任务变化很大,但其实什么都做不了。

我们能从电脑里借一个解决方案吗?最直接的解决方案是获得更大的缓存;唉,这对计算机来说比对人类来说更容易。能否结合计算机的解决方案?最直接的方法是切换回更大的内存;不幸的是,计算机比人类容易。对手的选择是减少任务切换的次数。

显而易见的替代方法是增加任务转换。计算机练习中断合并,或者一起完成小任务。计算机使用中断合并技术,即它们将几个小任务分割在一起进行处理。购物清单有助于防止不必要的退货。

你可以把账单堆成一堆,一个月处理一次。你还可以把账单放到一块儿,每月一并处理但是我们经常发现很难不从一个任务跳到另一个任务。但我们往往找到很难不从一个任务转换到另一个计算机科学说痛苦是有原因的。

在快速反应和划出大量时间来提高效率之间存在权衡。计算机科学指出这种伤痛有一个原因:即在很快号召和划入大块时间以提升生产率之间不存在权衡如果你想在五分钟内回复老板的邮件,你必须至少每五分钟检查一次邮件。如果你想要在5分钟之内恢复你老板的邮件,你必需最少每5分钟坎一次邮件如果你想离开网络一周去写你的小说,你的反应时间必须慢到一周。

如果你想要戒网一周来写出小说,那么你的响应时间就必需减慢至一周任何解决方案都应该承认任何解决方案都应该否认这种权衡。决定一个可接受的响应时间,并根据需要打断自己。

确认一个可接受的响应时间,然后相应地停止工作。如果你认为在四个小时内回复邮件是非常好的——以大多数标准来看是好的——那么你只需要每四小时检查一次你的电子邮件,而不是每四分钟检查一次。如果你指出4小时内恢复邮件几乎可以(按大多数标准),那么你必须每4小时检查一次邮件,而不是每4分钟检查一次。

正如克里斯蒂安和格里菲思所建议的,决定你想要如何回应。就像Christian和Griffiths建议的那样,问问自己怎么打电话。如果你想把事情做好,那就不要比这更敏感了。

如果你只想做一件事,就不要达到那个召唤标准。


本文关键词:体育平台,体育平台首页

本文来源:体育平台-www.tammy-ramirez.com

客户案例Customer case
  • 内乡县夏馆师家湾小学:家访送去关爱暖人心:体育平台首页
  • 地产股上半年市值蒸发超万亿 万科、碧桂园坐不住了?:体育平台
  • 房地产行业面临政策、资金双承压房企开发劲头下降【体育平台】
  • 鹤壁市教育局整合教育资源名校长名教师要跨校轮岗【体育平台】
  • 河南理工学子赴焦作卓力商务公司开展实践活动(图)
  • Bitcoin ABC团队坚持IFP计划,把BCN发起者移除github库
  • 体育平台首页|努比亚红魔5G游戏手机发布 144Hz屏幕售价3799元起
  • 中国历朝对外战争中三胜与三败仗-体育平台
  • 扩张服装零售市场 亚马逊正在上线J.Crew商品
  • 实体店玩混搭:个性化服务引入全新品牌提升消费体验